Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã thành thạo việc sử dụng kiểm định t để xem xét “sức mạnh” của từng biến độc lập riêng lẻ. Tuy nhiên, khi xây dựng một mô hình, chúng ta không chỉ quan tâm đến từng viên gạch mà còn phải quan tâm đến sự vững chắc của cả ngôi nhà. Bài học hôm nay sẽ giới thiệu công cụ giúp chúng ta đánh giá “chất lượng tổng thể” của mô hình hồi quy: đó chính là kiểm định F. Kiểm định F cho phép chúng ta trả lời câu hỏi: “Tất cả các biến độc lập của tôi, khi xét chung với nhau, có thực sự giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc không, hay mô hình của tôi về cơ bản là vô dụng?”. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về R-squared điều chỉnh, một công cụ hữu ích để so sánh các mô hình có số lượng biến độc lập khác nhau. Đây là những kỹ năng …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button