Bài 3: Hướng dẫn thực hành mô hình Heckman với Stata Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về sai lệch chọn mẫu! Trong hai bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc và một trực giác kinh tế sâu sắc về vấn đề này. Các bạn đã hiểu tại sao việc chỉ phân tích trên một mẫu được chọn lọc có thể dẫn đến sai lệch và logic đằng sau phương pháp hiệu chỉnh của Heckman. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về lương và quyết định làm thêm của sinh viên (student_wage_selection.dta) đã được tạo ở bài giới thiệu để trả lời câu hỏi nghiên cứu sau: Ước …