Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai! Trong bài học trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng thành công hàm hợp lý từ các nguyên tắc xác suất cơ bản. Các bạn đã hiểu rằng hàm này đo lường mức độ “phù hợp” của một bộ tham số với dữ liệu quan sát được. Nhiệm vụ của chúng ta bây giờ rất rõ ràng: tìm ra bộ tham số nào làm cho sự “phù hợp” đó là lớn nhất có thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ giải quyết bài toán tối ưu hóa này. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu một “mẹo” toán học cực kỳ hữu ích giúp đơn giản hóa việc tính toán: sử dụng hàm log-hợp lý. Sau đó, chúng ta sẽ đi đến một kết quả đáng kinh ngạc, cho thấy mối liên hệ sâu sắc giữa OLS và MLE. Cuối cùng, và cũng là phần thú vị nhất, chúng ta sẽ bắt tay vào thực hành với Stata, học cách sử dụng lệnh ml để máy tính …