Phân tích hiệu năng trong các mô hình phức tạp (case 2) Power analysis in complex models (case 2) Tối ưu hóa hiệu năng bằng cách giảm “nhiễu” Trong các bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu Case 0 (kiểm định toàn bộ mô hình) và Case 1 (kiểm định sự đóng góp thêm của một nhóm biến). Cả hai trường hợp này đều có một điểm chung: phương sai sai số (phần “nhiễu”) được định nghĩa là phần phương sai của Y không được giải thích bởi tất cả các biến độc lập có trong mô hình đang xét. Tuy nhiên, trong nhiều thiết kế nghiên cứu, chúng ta có thể có thông tin từ các biến khác không phải là biến quan tâm chính, nhưng chúng vẫn có khả năng giải thích một phần phương sai của Y. Liệu chúng ta có thể tận dụng những biến này để làm cho kiểm định của mình trở nên mạnh mẽ hơn không? Câu trả lời là có, và đó chính là bản chất của Case 2. Case 2 …