Phân tích hiệu năng cho kiểm định tính độc lập trong bảng chéo (Case 1) Power analysis for contingency table tests of association (Case 1) Khám phá mối liên hệ giữa các biến định danh Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu cách sử dụng kiểm định Chi-bình phương để trả lời câu hỏi: “Phân phối của một biến có phù hợp với một kỳ vọng lý thuyết nào đó không?”. Đó là một công cụ hữu ích, nhưng sức mạnh thực sự của kiểm định Chi-bình phương được thể hiện rõ nhất khi chúng ta chuyển sang một câu hỏi phức tạp và phổ biến hơn nhiều trong nghiên cứu thực tế: “Liệu có mối liên hệ nào giữa hai biến định danh hay không?”. Đây chính là bài toán của Kiểm định tính độc lập[/tooltip] (Test of Independence) trong một bảng chéo[/tooltip] (contingency table), mà chúng ta gọi là Case 1. Hãy quay lại với ví dụ về nghiên cứu thị trường của chúng ta. Thay vì chỉ xem xét tổng thể sự ưa thích …
Các bài đã xem
- Giới thiệu kiểm định dấu (sign test) và độ ảnh hưởng g
- Thực hành phân tích hiệu năng cho các trường hợp phức tạp
- Hướng dẫn thực hành với gói lệnh plssem trong Stata
- Cách xác định kích thước mẫu tối ưu cho nghiên cứu
- Phân tích hiệu năng khi so sánh hai hệ số tương quan
- Tính cỡ mẫu và ứng dụng trong kiểm định ý nghĩa
- Giới thiệu hồi quy bội và độ ảnh hưởng f²
- Tổng kết và Định vị PLS-SEM trong Kinh tế lượng
-
Xem thêm