Phân tích hiệu năng cho so sánh tỷ lệ (trường hợp cỡ mẫu bằng nhau) Power analysis for comparing proportions (case of equal sample sizes) Đo lường “sức mạnh” của một kiểm định tỷ lệ Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu về một vấn đề tinh tế nhưng quan trọng: sự khác biệt thô giữa hai tỷ lệ không phải là một thước đo tốt về độ lớn của hiệu ứng. Chúng ta đã được giới thiệu phép biến đổi arcsin và chỉ số độ ảnh hưởng `h như một giải pháp để có được một thước đo chuẩn hóa và nhất quán. Giờ đây, với chỉ số h trong tay, chúng ta có thể trả lời một câu hỏi mang tính quyết định đối với bất kỳ nghiên cứu nào: “Nếu sự khác biệt thực sự giữa hai tỷ lệ trong tổng thể có độ lớn là h, thì xác suất để nghiên cứu của tôi phát hiện ra nó (tức là có kết quả p-value < α) là bao nhiêu?”. Xác suất này chính là …