Giới thiệu kiểm định dấu (sign test) và độ ảnh hưởng g Introducing the sign test and the effect size g Tổng quan kiến thức Trong các phân tích kinh tế lượng, (t-test) là một công cụ vô cùng quen thuộc để so sánh giá trị trung bình. Tuy nhiên, nó hoạt động dựa trên một giả định quan trọng: dữ liệu của chúng ta (hoặc sự khác biệt giữa các cặp dữ liệu) phải tuân theo (normal distribution). Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi giả định này bị vi phạm? Ví dụ, khi dữ liệu của chúng ta bị lệch nhiều, có các giá trị ngoại lai cực đoan, hoặc thậm chí không phải là số liệu mà chỉ là dữ liệu xếp hạng (ví dụ: “tốt hơn”, “kém hơn”)? Trong những trường hợp này, việc sử dụng kiểm định t có thể dẫn đến những kết luận sai lầm. Đây là lúc các phương pháp (non-parametric), mà Kiểm định Dấu (Sign Test) là một trong những đại diện tiêu biểu và trực quan nhất, phát huy …