Phép biến đổi z của Fisher và độ ảnh hưởng q Fisher’s z transformation and the effect size q Vấn đề hóc búa khi so sánh các mối quan hệ Trong bài học giới thiệu, chúng ta đã đặt ra một câu hỏi nghiên cứu cụ thể: “Liệu mối tương quan giữa giờ học và điểm số có mạnh hơn ở sinh viên ngành STEM so với sinh viên ngành Khoa học Xã hội không?”. Một cách tiếp cận tự nhiên và có vẻ hợp lý ban đầu là tính hai hệ số tương quan, $r_{STEM}$ và $r_{XH}$, rồi lấy hiệu số của chúng. Tuy nhiên, trong thế giới của thống kê, mọi thứ không phải lúc nào cũng đơn giản như vậy. Một sự thật đáng ngạc nhiên là một hiệu số r cố định không có cùng một “ý nghĩa” ở các vị trí khác nhau trên thang đo tương quan. Hãy xem xét một ví dụ kinh điển: việc phát hiện sự khác biệt giữa một hệ số tương quan $r=0.50$ và $r=0.25$ (hiệu số là 0.25) …