Phân tích hiệu năng khi so sánh hai hệ số tương quan (cỡ mẫu bằng nhau) Power analysis for comparing two correlation coefficients (equal sample sizes) Từ thước đo đến phân tích Trong bài học trước, chúng ta đã giải quyết thành công một vấn đề nền tảng: làm thế nào để có một thước đo hợp lệ cho sự khác biệt giữa hai hệ số tương quan. Chúng ta đã khám phá ra rằng hiệu số r đơn giản là không đủ tin cậy và đã tìm ra giải pháp thay thế ưu việt hơn là chỉ số q, được xây dựng dựa trên phép biến đổi z của Fisher. Với chỉ số độ ảnh hưởng q trong tay, giờ đây chúng ta đã sẵn sàng để tiến thêm một bước quan trọng: sử dụng nó để thực hiện phân tích hiệu năng. Nói cách khác, chúng ta sẽ trả lời câu hỏi: “Nghiên cứu của tôi có đủ ‘sức mạnh’ để phát hiện ra một sự khác biệt có thật (được đo bằng q) giữa hai mối …