Hiểu về độ ảnh hưởng (cohen’s d) – đo lường tầm quan trọng thực tiễn Understanding effect size (cohen’s d) – measuring practical significance Tổng quan kiến thức Trong nghiên cứu định lượng, chúng ta thường bắt đầu với một câu hỏi: “Liệu phương pháp A có hiệu quả hơn phương pháp B không?”. Để trả lời, chúng ta thu thập dữ liệu và thực hiện một (hypothesis testing), thường là kiểm định t, và nhận được một (p-value). Theo truyền thống, nếu p < 0.05, chúng ta kết luận rằng có “ý nghĩa thống kê” và cảm thấy hài lòng. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có một hạn chế lớn: nó chỉ cho chúng ta biết liệu có khả năng tồn tại một sự khác biệt hay không, chứ không cho biết sự khác biệt đó lớn đến mức nào. Hãy tưởng tượng hai nghiên cứu khác nhau cùng đánh giá một loại thuốc mới. Cả hai đều kết luận thuốc có hiệu quả với p = 0.04. Tuy nhiên, nghiên cứu thứ nhất cho thấy thuốc …