Tăng cường hiệu năng bằng biến điều chỉnh: ANCOVA và điểm số khác biệt Increasing power with qualifying variables: ancova vs. difference scores Tổng quan kiến thức Trong bài học trước, chúng ta đã thấy rằng sai số đo lường có thể làm suy yếu độ ảnh hưởng và giảm hiệu năng thống kê. Một cách để chống lại điều này là cải thiện các công cụ đo lường. Tuy nhiên, còn một chiến lược khác, thường mạnh mẽ hơn và được sử dụng rộng rãi trong các thiết kế thí nghiệm: đó là sử dụng thông tin bổ sung về các đối tượng nghiên cứu để “làm sạch” nhiễu khỏi biến kết quả. Chiến lược này được gọi chung là sử dụng biến điều chỉnh (qualifying variables). Ý tưởng cốt lõi rất trực quan. Hãy tưởng tượng bạn đang đo lường tác động của một phương pháp giảng dạy mới lên điểm thi cuối kỳ (Y). Điểm số cuối kỳ của một học sinh không chỉ phụ thuộc vào phương pháp giảng dạy, mà còn phụ thuộc rất …