Các kiểm định thống kê cho tính bất đối xứng Statistical tests for funnel-plot asymmetry Tóm tắt nội dung Chào mừng các bạn quay trở lại với bài học thứ hai. Ở bài trước, chúng ta đã học cách sử dụng biểu đồ phễu như một công cụ chẩn đoán trực quan mạnh mẽ để phát hiện các dấu hiệu của sai lệch xuất bản[/tooltip] (publication bias). Tuy nhiên, như chúng ta đã thấy, việc diễn giải một biểu đồ đôi khi mang tính chủ quan. Một hình dạng “hơi bất đối xứng” đối với người này có thể là “hoàn toàn chấp nhận được” đối với người khác. Để khắc phục sự chủ quan này và cung cấp những bằng chứng khách quan hơn, các nhà thống kê đã phát triển các kiểm định chính thức để lượng hóa mức độ bất đối xứng của biểu đồ phễu. Trong bài học này, chúng ta sẽ trang bị thêm những công cụ sắc bén hơn vào bộ dụng cụ “thám tử dữ liệu” của mình. Chúng ta sẽ đi …