Thực hành phân tích MD với dữ liệu “PCNL” A practical guide to MD meta-analysis with the “PCNL” data Phân tích đa kết quả trong một case study Chào mừng các bạn đến với bài thực hành cuối cùng của chuỗi bài học về phân tích tổng hợp cho dữ liệu liên tục. Sau khi đã thành thạo việc tính toán và phân tích Chênh lệch trung bình chuẩn hóa (SMD), bây giờ chúng ta sẽ quay trở lại với Chênh lệch trung bình (MD)[/tooltip] (Mean Difference). Mặc dù đơn giản hơn về mặt công thức, MD lại cực kỳ mạnh mẽ và trực quan khi các nghiên cứu sử dụng cùng một thang đo. Bài học này sẽ đưa chúng ta vào một kịch bản nghiên cứu rất thực tế: phân tích một bộ dữ liệu phức hợp với nhiều biến kết quả khác nhau. Chúng ta sẽ làm việc với bộ dữ liệu “PCNL” từ nghiên cứu của Wang et al. (2011), so sánh hai phương pháp phẫu thuật. Điểm đặc biệt của bộ dữ liệu này là …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button