Mô hình đường cong ROC tóm tắt (SROC) The summary ROC (SROC) curve model Khi một điểm là không đủ Chào mừng các bạn đã đến với bài học thực hành cuối cùng trong chuỗi bài về phân tích tổng hợp DTA! Trong bài trước, chúng ta đã học được một phương pháp rất mạnh mẽ – mô hình hai biến – để ước tính một “điểm tóm tắt” duy nhất cho Độ nhạy và Độ đặc hiệu. Cách tiếp cận này rất tuyệt vời khi chúng ta có thể giả định rằng sự khác biệt giữa các nghiên cứu chủ yếu là do sai số ngẫu nhiên xung quanh một cặp giá trị hiệu suất trung bình chung. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, đặc biệt là với các xét nghiệm dựa trên một thước đo liên tục (ví dụ: nồng độ glucose trong máu, kích thước khối u), các nghiên cứu khác nhau có thể sử dụng các “ngưỡng” (cut-off value) khác nhau để xác định kết quả là “dương tính” hay “âm tính”. Sự khác biệt …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button