Thực hành đa suy diễn cho hồi quy meta với dữ liệu khuyết A practical guide to multiple imputation for meta-regression with missing data Từ lý thuyết MI đến lệnh Stata Trong các bài học trước, chúng ta đã thiết lập một nền tảng lý thuyết vững chắc: chúng ta hiểu tại sao dữ liệu bị khuyết, các cơ chế đằng sau nó, và tại sao Đa suy diễn (MI)[/tooltip] (Multiple Imputation) lại là phương pháp vượt trội để xử lý dữ liệu khuyết dưới giả định MAR. Bây giờ là lúc để biến quy trình ba bước thanh lịch “Suy diễn – Phân tích – Tổng hợp” thành các lệnh Stata cụ thể. Bài thực hành này sẽ là một case study toàn diện, hướng dẫn bạn cách áp dụng MI vào một trong những kịch bản phổ biến nhất trong phân tích tổng hợp: khi các biến điều tiết (moderators) trong mô hình hồi quy meta của bạn bị thiếu dữ liệu. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về “Phong cách Lãnh đạo” …