Sai lệch xuất bản: chẩn đoán và xử lý bằng Stata Publication bias: diagnosis and treatment with Stata Cho đến nay, chúng ta đã học các kỹ thuật để tổng hợp một cách chính xác về mặt toán học các nghiên cứu mà chúng ta có trong tay. Tuy nhiên, có một câu hỏi gai góc luôn lẩn khuất phía sau: “Liệu các nghiên cứu mà chúng ta có trong tay có phải là một bức tranh toàn cảnh và không thiên lệch về tất cả các nghiên cứu đã từng được thực hiện hay không?”. Nếu câu trả lời là “Không”, thì ngay cả một phân tích tổng hợp hoàn hảo về mặt kỹ thuật cũng có thể cho ra một kết quả sai lệch nghiêm trọng. Vấn đề này được biết đến với cái tên sai lệch xuất bản (publication bias). Sai lệch xuất bản là một hiện tượng đã được ghi nhận rộng rãi trong nhiều lĩnh vực: các nghiên cứu có kết quả ấn tượng, có ý nghĩa thống kê (thường là các hiệu ứng …
Các bài đã xem
- Những hạn chế của mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên
- Phân tích hàm sản xuất và thảo luận về diễn giải nhân quả
- Nền tảng hồi quy bội và các giả định cổ điển
- Bài tổng hợp: Hệ thống hóa kiến thức và ứng dụng
- Mô hình từng đoạn nâng cao với nhiều điểm nút và bước nhảy
- Diễn giải và kiểm định giả thuyết trong mô hình đa cấp
-
Xem thêm