Hiệu chỉnh Knapp-Hartung: tăng cường độ tin cậy cho phân tích tổng hợp The Knapp-Hartung adjustment for more reliable results in Stata Trong bài học trước, chúng ta đã thảo luận về những hạn chế của mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên, đặc biệt là khi số lượng nghiên cứu trong phân tích còn ít. Một trong những vấn đề kỹ thuật lớn nhất là phương pháp tiêu chuẩn thường tính toán ra các khoảng tin cậy quá hẹp, khiến chúng ta trở nên quá tự tin vào kết quả của mình. Lý do là phương pháp tiêu chuẩn sử dụng phân phối Z, vốn giả định rằng chúng ta biết chính xác phương sai giữa các nghiên cứu ($ \tau^2 $). Nhưng trong thực tế, chúng ta không bao giờ biết $ \tau^2 $; chúng ta chỉ có thể ước lượng nó ($ T^2 $), và ước lượng này thường không chắc chắn, đặc biệt khi số lượng nghiên cứu nhỏ. Sự không chắc chắn này không được tính đến trong các tính toán tiêu chuẩn, dẫn đến các …