Khoảng dự đoán: Công cụ diễn giải tốt nhất cho tính không đồng nhất The prediction interval: The best tool for interpreting heterogeneity Từ “hiệu ứng trung bình” đến “phạm vi của các hiệu ứng” Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba về tính không đồng nhất. Trong các bài học trước, chúng ta đã học cách sử dụng các chỉ số thống kê như Q, T², và I². Chúng rất hữu ích: Q cho biết liệu có sự không đồng nhất hay không, T² đo lường phương sai tuyệt đối, và I² đo lường tỷ lệ phần trăm của sự không đồng nhất. Tuy nhiên, tất cả các chỉ số này đều có một hạn chế chung: chúng khá trừu tượng và không trực tiếp trả lời câu hỏi mà các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, hay bác sĩ thực sự quan tâm: “Trong thực tế, hiệu ứng của can thiệp này sẽ biến động trong khoảng nào?”. Hãy quay lại ví dụ về chương trình tư vấn việc làm. Biết rằng …