Khám phá mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên The random-effects model Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu kỹ lưỡng về mô hình hiệu ứng cố định, một mô hình hoạt động dựa trên giả định rằng tất cả các nghiên cứu đều cùng ước lượng một kích thước hiệu ứng thật duy nhất. Tuy nhiên, trong nhiều tình huống thực tế, đặc biệt là khi tổng hợp các nghiên cứu được thực hiện bởi các nhóm khác nhau, ở các bối cảnh khác nhau, giả định này có thể trở nên không thực tế. Đây chính là lúc Mô hình Hiệu ứng Ngẫu nhiên (Random-Effects Model) phát huy vai trò của mình. Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên khởi đầu với một giả định hoàn toàn khác và linh hoạt hơn: nó cho phép kích thước hiệu ứng thật có thể thay đổi từ nghiên cứu này sang nghiên cứu khác. Thay vì có một hiệu ứng thật duy nhất, mô hình này hình dung có một “phân phối” của các hiệu ứng thật, và các nghiên …