Trong các bài học trước, chúng ta đã đi sâu vào hai phương pháp GMM chủ đạo: GMM sai phân và GMM hệ thống. Đây là những công cụ cực kỳ mạnh mẽ, đã trở thành tiêu chuẩn trong hầu hết các nghiên cứu thực nghiệm sử dụng dữ liệu bảng động. Tuy nhiên, thế giới kinh tế lượng không chỉ có một con đường duy nhất. Việc phụ thuộc vào một nhóm phương pháp có thể khiến chúng ta bỏ qua những công cụ khác phù hợp hơn cho các cấu trúc dữ liệu hoặc giả định cụ thể. Bài học này sẽ mở rộng tầm nhìn của chúng ta bằng cách giới thiệu hai phương pháp ước lượng thay thế quan trọng: phương pháp của Keane và Runkle (1992) và ước lượng Giới hạn Thông tin Tối đa (Limited Information Maximum Likelihood – LIML). Chúng ta sẽ tìm hiểu nguyên lý hoạt động, những ưu điểm riêng biệt của từng phương pháp và các tình huống mà chúng có thể vượt trội hơn GMM. Mục tiêu cuối cùng …