Trong bài học trước, chúng ta đã giải quyết vấn đề sai số đo lường, một thách thức liên quan đến chất lượng của dữ liệu. Giờ đây, chúng ta sẽ chuyển sang một loại thách thức khác, liên quan đến chính cấu trúc và cách thu thập dữ liệu. Các mô hình chúng ta đã học từ đầu đến giờ đều dựa trên “dữ liệu bảng chính thống” (genuine panels), nơi cùng một đối tượng được theo dõi qua nhiều kỳ thời gian. Tuy nhiên, trong nhiều bối cảnh, đặc biệt là các cuộc khảo sát quy mô lớn do chính phủ thực hiện, việc theo dõi cùng một cá nhân trong thời gian dài là rất tốn kém và khó khả thi. Để giải quyết vấn đề này, các cơ quan thống kê đã phát triển hai loại cấu trúc dữ liệu thay thế: bảng xoay vòng (rotating panels) và các chuỗi khảo sát cắt ngang lặp lại, vốn có thể được dùng để xây dựng nên các bảng giả (pseudo-panels). Bài học này sẽ giới thiệu chi …