leafleafleafDocy banner shape 01Docy banner shape 02Man illustrationFlower illustration

Phân tích dữ liệu chéo, dữ liệu bảng

550.000 Từ: 

Cuốn sách này giới thiệu các phương pháp phân tích dữ liệu chéo và dữ liệu bảng, tập trung vào các kỹ thuật tiên tiến như phương pháp hàm kiểm soát, phương pháp bình phương tối thiểu hai giai đoạn (2SLS), phương pháp biến công cụ (IV) và mô-men tổng quát (GMM). Nó cũng thảo luận về các mô hình hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên, các kiểm định như Hausman, và phương pháp sai phân bậc nhất. Các chương mới bổ sung phương pháp Arellano và Bond cho mô hình động, bootstrap, và các phương pháp ước lượng bách phân vị (quantile methods).

Description

Cuốn sách Phân tích dữ liệu chéo và dữ liệu bảng là tài liệu hướng dẫn hữu ích cho sinh viên lần đầu tiếp cận các phương pháp kinh tế lượng. Sách cung cấp các khái niệm cơ bản về dữ liệu chéo và dữ liệu bảng, từ lý thuyết đến thực hành, giúp người đọc dễ dàng nắm bắt những kiến thức quan trọng trong nghiên cứu khoa học.

Một trong những điểm nổi bật của cuốn sách là phần trình bày về các phương pháp ước lượng phổ biến như bình phương tối thiểu tổng quát (generalized least squares), hàm kiểm soát (control function) và các mô hình biến công cụ (instrumental variables). Các mô hình này được áp dụng trong nhiều lĩnh vực kinh tế, đặc biệt là khi xử lý các vấn đề về nội sinh và tính không đồng nhất. Sách cũng giới thiệu phương pháp sai phân bậc nhất (first differencing) để xử lý dữ liệu bảng trong các mô hình tĩnh và động.

Ngoài ra, cuốn sách còn mở rộng nội dung về kiểm định Hausman, một phương pháp quan trọng trong việc so sánh các bộ ước lượng hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên, giúp sinh viên hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các mô hình kinh tế lượng khác nhau. Phương pháp Arellano và Bond, thường dùng để phân tích các mô hình động với tính nội sinh, cũng được giải thích chi tiết.

Không chỉ dừng lại ở các mô hình cơ bản, cuốn sách còn thảo luận về các phương pháp hiện đại như hồi quy bách phân vị (quantile regression), ước lượng hợp lý tối đa (maximum likelihood estimation), và các mô hình đếm với tính không đồng nhất và nội sinh. Những phương pháp này giúp người đọc phát triển các kỹ năng phân tích phức tạp, đặc biệt trong nghiên cứu kinh tế lượng vi mô.

Phần phụ lục cung cấp các công cụ toán học cơ bản, giúp củng cố nền tảng lý thuyết cho các phương pháp đã trình bày. Cuốn sách không chỉ phù hợp cho sinh viên mới học mà còn là nguồn tài liệu tham khảo quan trọng cho các nhà nghiên cứu kinh tế.

 

Nội dung chính

Nội dung cụ thể bao gồm:

  • Giới thiệu
  • Kỳ vọng có điều kiện và các khái niệm liên quan trong kinh tế lượng
  • Lý thuyết tiệm cận cơ bản
  • Mô hình hồi quy tuyến tính đơn phương trình và ước lượng OLS
  • Ước lượng biến công cụ cho mô hình hồi quy tuyến tính đơn phương trình
  • Các chủ đề bổ sung về mô hình hồi quy đơn phương trình
  • Ước lượng hệ phương trình bằng phương pháp OLS và GLS
  • Ước lượng hệ phương trình bằng biến công cụ
  • Mô hình phương trình đồng thời
  • Mô hình dữ liệu bảng tuyến tính với các hiệu ứng không quan sát được cơ bản
  • Các chủ đề bổ sung về mô hình hiệu ứng không quan sát được tuyến tính
  • Ước lượng M, hồi quy phi tuyến và hồi quy bách phân vị
  • Phương pháp hợp lý cực đại (ML)
  • Phương pháp ước lượng GMM và phương pháp ước lượng khoảng cách nhỏ nhất
  • Mô hình phản hồi nhị phân
  • Mô hình phản hồi đa danh mục và phản hồi có thứ tự
  • Phản hồi với giải pháp góc
  • Phản hồi đếm, phân số và các phản hồi không âm khác
  • Dữ liệu bị kiểm duyệt, chọn mẫu và mất mẫu
  • Lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm
  • Ước lượng hiệu ứng trung bình của điều trị
  • Phân tích thời đoạn