Tính hiệu năng và cỡ mẫu cho kiểm định Chi-bình phương với Stata Calculating power and sample size for Chi-square tests with Stata Từ lý thuyết đến công cụ thực hành Trong hai bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc cho kiểm định Chi-bình phương. Chúng ta đã hiểu rõ sự khác biệt giữa Kiểm định độ phù hợp và Kiểm định tính độc lập, và quan trọng nhất, đã làm quen với chỉ số độ ảnh hưởng w—một thước đo “thuần túy” cho mức độ sai lệch giữa các phân phối tỷ lệ. Giờ là lúc chúng ta biến những kiến thức lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành. Đây là bài học mà chúng ta sẽ thực sự “cầm lái”, sử dụng Stata như một công cụ mạnh mẽ để trả lời hai câu hỏi quan trọng nhất trong bất kỳ kế hoạch nghiên cứu nào: “Với thiết kế hiện tại, nghiên cứu của tôi có đủ hiệu năng để phát hiện ra hiệu ứng không?” và “Tôi cần …