Xử lý nhiều nhóm can thiệp và một nhóm đối chứng chung Handling multiple comparisons within a study Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba và cũng là bài học cuối cùng trong việc khám phá các cấu trúc dữ liệu phức tạp. Sau khi đã học cách xử lý các phân nhóm độc lập và các kết quả đo lường phụ thuộc, hôm nay chúng ta sẽ giải quyết một kịch bản cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng. Hãy tưởng tượng một nghiên cứu muốn kiểm tra hiệu quả không chỉ của một, mà là hai loại thuốc mới (Thuốc A và Thuốc B) so với một nhóm dùng giả dược (placebo). Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu sẽ thu thập dữ liệu từ ba nhóm: A, B, và nhóm đối chứng. Từ đó, họ sẽ tính toán hai kích thước hiệu ứng: một cho (A so với Đối chứng) và một cho (B so với Đối chứng). Vấn đề ở đây là gì? Đó là hai kích thước hiệu ứng này …