Thực hành hồi quy meta đa biến A practical guide to multivariate meta-regression Giải thích sự không đồng nhất bằng biến điều tiết Trong bài học trước, khi phân tích dữ liệu berkey98 bằng mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên đa biến, chúng ta đã phát hiện ra một mức độ không đồng nhất (heterogeneity) có ý nghĩa thống kê rất cao. Ma trận hiệp phương sai giữa các nghiên cứu ($\boldsymbol{\Psi}$) đã định lượng mức độ biến thiên này, nhưng nó không cho chúng ta biết tại sao các hiệu ứng thực sự lại thay đổi giữa các nghiên cứu. Liệu có phải do các nghiên cứu được tiến hành vào những thời điểm khác nhau, với các kỹ thuật khác nhau? Hay do sự khác biệt về đặc điểm của bệnh nhân? Hồi quy meta (meta-regression) chính là công cụ cho phép chúng ta khám phá những câu hỏi “tại sao” này. Bài học này sẽ hướng dẫn bạn cách mở rộng mô hình phân tích tổng hợp đa biến (MVMA) thành một mô hình hồi quy …