Diễn giải hệ số hồi quy và các kiểm định chẩn đoán Interpreting coefficients and performing diagnostic checks “Đọc vị” những con số và tìm kiếm những điểm bất thường Chào mừng các bạn đến với bài học thứ tư trong chuỗi bài về Hồi quy Logistic. Ở các bài trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một mô hình và thực hiện các bài kiểm tra quan trọng để khẳng định rằng nó “phù hợp” với dữ liệu và có “độ chính xác dự báo” cao. Mô hình của chúng ta đã vượt qua các bài kiểm tra sức khỏe tổng quát. Giờ là lúc chúng ta đóng vai trò của một “bác sĩ” chẩn đoán chi tiết hơn: Mỗi biến độc lập có tác động như thế nào đến kết quả? Và liệu có “bệnh nhân” (quan sát) nào đặc biệt đang ảnh hưởng tiêu cực đến toàn bộ mô hình của chúng ta không? Bài học này sẽ tập trung vào hai nhiệm vụ chính. Đầu tiên và quan trọng nhất, chúng ta sẽ học …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button