Nền tảng của hồi quy logistic và phép biến đổi logit Fundamentals of logistic regression and the logit transformation Tại sao hồi quy tuyến tính là chưa đủ? Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về Hồi quy Logistic. Ở bài giới thiệu, chúng ta đã biết rằng mô hình này là công cụ lý tưởng cho các biến phụ thuộc nhị phân (binary), tức là những biến chỉ nhận hai giá trị, chẳng hạn như có/không, thành công/thất bại, hoặc mua/không mua. Một câu hỏi tự nhiên sẽ nảy ra: “Tại sao chúng ta không thể đơn giản dùng mô hình hồi quy tuyến tính (OLS) quen thuộc để dự đoán một biến nhận giá trị 0 và 1?”. Đây là một câu hỏi rất hay và việc trả lời nó sẽ giúp chúng ta hiểu rõ bản chất và sự cần thiết của Hồi quy Logistic. Việc áp dụng OLS cho biến phụ thuộc 0/1 sẽ dẫn đến ba vấn đề nghiêm trọng. Thứ nhất, mô hình có thể dự đoán những …