Ước lượng mô hình và đánh giá độ chính xác dự báo trong phân tích phân biệt Model estimation and assessing predictive accuracy in discriminant analysis Từ xây dựng đến kiểm định chất lượng mô hình Ở bài học trước, chúng ta đã cẩn thận đặt nền móng cho phân tích của mình bằng cách xác định mục tiêu, thiết kế nghiên cứu và kiểm tra các giả định cần thiết. Giờ đây, khi đã có một nền tảng vững chắc, chúng ta sẵn sàng bước vào giai đoạn cốt lõi của quy trình: ước lượng mô hình phân biệt và đánh giá hiệu suất tổng thể của nó. Giai đoạn này có thể được xem như quá trình một người thợ thủ công tạo ra một công cụ và sau đó kiểm tra độ sắc bén của nó. Công cụ của chúng ta chính là hàm phân biệt – một công thức toán học được tạo ra để phân tách các nhóm một cách tối ưu. Và bài kiểm tra độ sắc bén chính là việc xem xét xem …