Thiết kế nghiên cứu và các giả định quan trọng trong hồi quy Research design and critical assumptions in regression analysis Nền tảng cho một mô hình đáng tin cậy Ở bài học trước, chúng ta đã làm quen với các khái niệm cơ bản và cách xây dựng phương trình hồi quy. Tuy nhiên, để một mô hình hồi quy thực sự hữu ích, việc ước lượng các hệ số chỉ là một phần của câu chuyện. Một mô hình mạnh mẽ và đáng tin cậy đòi hỏi một thiết kế nghiên cứu chu đáo và phải tuân thủ các giả định thống kê nền tảng. Giai đoạn này chính là bước kiểm tra chất lượng quan trọng, đảm bảo rằng kết quả chúng ta thu được không phải là những con số ngẫu nhiên mà phản ánh đúng bản chất của mối quan hệ trong dữ liệu. Trong bài học này, chúng ta sẽ tập trung vào hai giai đoạn cốt lõi: Giai đoạn 2 (Thiết kế Nghiên cứu) và Giai đoạn 3 (Các giả định của …