Thuật toán phân cụm: Khám phá cấu trúc dữ liệu bằng phương pháp phân cấp và phi phân cấp Clustering algorithms: Discovering data structure with hierarchical and non-hierarchical methods Hai triết lý phân nhóm dữ liệu Sau khi đã có một thiết kế nghiên cứu vững chắc với các biến phù hợp và dữ liệu đã được chuẩn bị, chúng ta bước vào giai đoạn cốt lõi: lựa chọn và áp dụng một thuật toán phân cụm. Đây là lúc chúng ta yêu cầu máy tính thực hiện công việc phân nhóm. Có rất nhiều thuật toán khác nhau, nhưng chúng thường thuộc về hai “gia đình” chính với hai triết lý tiếp cận hoàn toàn khác biệt: Phân cấp (Hierarchical) và Phi phân cấp (Non-hierarchical). Hãy tưởng tượng sự khác biệt giữa chúng như công việc của một nhà khảo cổ học và một nhà điêu khắc. Nhà khảo cổ học (phương pháp phân cấp gộp) bắt đầu với những mảnh vỡ nhỏ riêng lẻ và cẩn thận ghép chúng lại với nhau để tạo thành một cấu …