Phân tích mô hình phương trình cấu trúc PLS-SEM với Stata

LỜI GIỚI THIỆU

Chào các bạn sinh viên và nhà nghiên cứu trẻ,

Bạn có một mô hình lý thuyết phức tạp với nhiều mối quan hệ chồng chéo và đang loay hoay không biết bắt đầu từ đâu? Bạn muốn đo lường những khái niệm trừu tượng như “sự hài lòng của khách hàng”, “văn hóa doanh nghiệp” hay “thương hiệu cá nhân” – những thứ không thể cân đo bằng một câu hỏi duy nhất? Nếu câu trả lời là có, thì bạn đã tìm đến đúng nơi. Chào mừng bạn đến với thế giới của Mô hình hóa phương trình cấu trúc.

Trong nghiên cứu kinh tế và xã hội, chúng ta thường xuyên phải làm việc với các biến ẩn (latent variables). Các phương pháp hồi quy truyền thống thường không đủ sức mạnh để kiểm định đồng thời một mạng lưới các mối quan hệ phức tạp giữa chúng. Đây là lúc Mô hình hóa phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling – SEM) tỏa sáng. Nó cho phép chúng ta kiểm định toàn bộ mô hình lý thuyết trong một phân tích duy nhất, mang lại cái nhìn tổng thể và sâu sắc.

Tuy nhiên, trong gia đình SEM lại có hai trường phái chính: CB-SEM (dựa trên hiệp phương sai) và PLS-SEM (dựa trên phương sai). Trong khi CB-SEM đòi hỏi các giả định chặt chẽ về phân phối dữ liệu và kích thước mẫu lớn, PLS-SEM (Partial Least Squares SEM) nổi lên như một giải pháp thay thế linh hoạt, mạnh mẽ, đặc biệt hiệu quả với các mô hình phức tạp, dữ liệu không chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ. Chuỗi bài giảng này được biên soạn để trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy của bạn trên hành trình chinh phục PLS-SEM. Chúng tôi sẽ không làm bạn choáng ngợp với ma trận toán học, mà sẽ dẫn dắt bạn từng bước, từ việc xây dựng mô hình đến diễn giải kết quả, tất cả đều được minh họa trực quan bằng phần mềm Stata.

GỢI Ý HỌC TẬP

Để tối đa hóa hiệu quả, chúng tôi khuyến khích bạn áp dụng các phương pháp sau: