Chào mừng các bạn đã đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về sai lệch chọn mẫu. Trong kinh tế lượng nhập môn, chúng ta thường bắt đầu với giả định rằng mình có một mẫu dữ liệu ngẫu nhiên từ tổng thể. Tuy nhiên, trong thực tế, đặc biệt là trong kinh tế học phát triển, giả định này hiếm khi được thỏa mãn. Hãy tưởng tượng chúng ta muốn nghiên cứu lợi tức của giáo dục đối với thu nhập ở Nam Phi. Một cách tiếp cận đơn giản là thu thập dữ liệu và chạy một mô hình hồi quy OLS. Nhưng có một vấn đề lớn: ở Nam Phi, tỷ lệ thất nghiệp trong một số nhóm dân cư là rất cao. Điều này có nghĩa là mô hình của chúng ta sẽ chỉ bao gồm những người có việc làm và có thu nhập. Câu hỏi đặt ra là: Liệu nhóm người có việc làm có thực sự là đại diện ngẫu nhiên cho toàn bộ lực lượng lao động không? Hay họ …