Chào mừng các bạn quay trở lại bài học thứ hai. Sau khi đã hiểu rõ các “căn bệnh” như biến bị bỏ sót và sai số đo lường có thể làm sai lệch kết quả OLS như thế nào, giờ là lúc chúng ta tìm hiểu về giải pháp. Làm thế nào chúng ta có thể ước lượng được tác động nhân quả thực sự khi biến giải thích của chúng ta bị “nhiễm bẩn” bởi tính nội sinh? Câu trả lời nằm ở việc tìm ra một “người trợ giúp” từ bên ngoài, một biến số đặc biệt mà chúng ta gọi là biến công cụ. Ý tưởng cốt lõi của phương pháp này rất thông minh: thay vì sử dụng trực tiếp biến nội sinh (biến có vấn đề), chúng ta sẽ “mượn” sự biến động “sạch” từ biến công cụ để tách ra phần thông tin hữu ích, từ đó ước lượng được tác động nhân quả một cách nhất quán. Trong bài học này, chúng ta sẽ đi sâu vào nguyên lý hoạt động của …