Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai! Ở bài trước, chúng ta đã làm quen với bốn phương pháp ước lượng chính cho dữ liệu bảng. Chúng ta đã thấy rằng mỗi phương pháp, từ POLS, FE, FD đến RE, đều biến đổi dữ liệu theo một cách riêng để giải quyết các vấn đề tiềm ẩn. Tuy nhiên, câu hỏi quan trọng nhất vẫn còn bỏ ngỏ: “Làm thế nào để biết phương pháp nào là đúng đắn cho bộ dữ liệu của mình?” Câu trả lời nằm ở việc hiểu rõ các “luật chơi” – tức là các giả định mà mỗi phương pháp yêu cầu để cho ra kết quả đáng tin cậy. Bài học hôm nay sẽ tập trung vào hai mục tiêu chính. Đầu tiên, chúng ta sẽ hệ thống hóa và so sánh một cách rõ ràng các giả định về tính nhất quán cho từng bộ ước lượng. Thứ hai, chúng ta sẽ học cách sử dụng hai kiểm định thống kê cực kỳ phổ biến trong Stata là kiểm …