Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của việc phân tích tăng trưởng kinh tế. Bây giờ là lúc chúng ta đi vào những nội dung cụ thể đầu tiên. Bài học hôm nay sẽ là nền móng cho toàn bộ chuỗi bài, giúp các bạn trang bị hai khối kiến thức cốt lõi: hiểu được bản chất đặc biệt của dữ liệu chuỗi thời gian và làm quen với mô hình tăng trưởng kinh tế kinh điển của Solow. Hãy tưởng tượng bạn là một bác sĩ. Trước khi chẩn đoán bệnh, bạn cần hiểu rõ về bệnh nhân và các chỉ số sinh tồn của họ theo thời gian (nhịp tim, huyết áp…). Tương tự, trước khi “chẩn đoán” sức khỏe của một nền kinh tế, chúng ta cần hiểu rõ loại dữ liệu mà mình đang có. Dữ liệu chuỗi thời gian chính là “bệnh án” theo dõi sức khỏe của nền kinh tế qua từng năm. Việc hiểu đúng …