Trải qua bốn bài học lý thuyết chuyên sâu, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc về các mô hình biến phụ thuộc giới hạn trong dữ liệu bảng. Từ các mô hình Logit/Probit cơ bản, các kỹ thuật mô phỏng, mô hình động, cho đến cách xử lý sai lệch chọn mẫu và dữ liệu bị kiểm duyệt, chúng ta đã khám phá một loạt các công cụ mạnh mẽ để phân tích các quyết định kinh tế phức tạp. Tuy nhiên, giá trị thực sự của kiến thức kinh tế lượng nằm ở khả năng vận dụng nó để phân tích dữ liệu thực tế và rút ra những kết luận có ý nghĩa. Bài học cuối cùng này sẽ là một buổi thực hành tổng hợp, nơi chúng ta sẽ áp dụng toàn bộ kiến thức đã học vào một quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh từ đầu đến cuối. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về quyết định tham gia lực lượng lao động đã được …
Các bài đã xem
- Các vấn đề nâng cao trong VECM
- Vấn đề diễn giải và tính không đồng nhất của tham số
- Nền tảng và mô hình VEC, BEKK
- Quá trình OU Gaussian cổ điển
- Kiểm định tính gộp dữ liệu – Khi nào nên gộp dữ liệu?
- Khám phá dữ liệu bằng thống kê và đồ thị
- Đánh giá độ phù hợp và dự báo
- Hệ thống hóa và ứng dụng
-
Xem thêm