Khi lần đầu tiếp cận một bộ dữ liệu bảng, câu hỏi cơ bản nhất mà nhà nghiên cứu phải đối mặt là: “Liệu mối quan hệ kinh tế mà chúng ta đang nghiên cứu có đồng nhất giữa tất cả các cá thể (công ty, quốc gia, cá nhân) hay không?”. Nói cách khác, chúng ta nên ước lượng một mô hình hồi quy duy nhất cho toàn bộ dữ liệu (gộp), hay nên chạy các hồi quy riêng biệt cho từng cá thể? Quyết định này có ảnh hưởng sâu sắc đến độ tin cậy và tính hiệu quả của các ước lượng. Việc gộp dữ liệu khi không phù hợp có thể dẫn đến các hệ số ước lượng bị chệch và sai lệch, trong khi việc không gộp dữ liệu khi cần thiết sẽ làm mất đi hiệu quả thống kê do cỡ mẫu nhỏ hơn. Bài học này sẽ giải quyết trực tiếp câu hỏi về tính gộp được (poolability) của dữ liệu. Chúng ta sẽ khám phá khung lý thuyết và các công cụ …