Showing all 24 results
Với cách tiếp cận rõ ràng và dễ hiểu, tác giả giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc ước lượng các mô hình hồi quy mà còn đi sâu vào cách giải thích kết quả và minh họa bằng đồ thị. Quyển sách này sẽ giúp bạn trả lời các câu hỏi như: Làm sao để đánh giá xem các biến độc lập có ảnh hưởng như thế nào đến biến phụ thuộc? Kết quả hồi quy này có ý nghĩa gì về mặt kinh tế? Làm sao để diễn giải các hệ số hồi quy khi có tương tác giữa các biến? Các câu hỏi này thường khiến những người mới bắt đầu gặp khó khăn, nhưng với cách giải thích dễ hiểu, sách sẽ giúp bạn có cái nhìn trực quan hơn về mô hình kinh tế lượng.
Giới thiệu về phân tích tổng hợp là cuốn sách hướng dẫn cơ bản về phương pháp phân tích tổng hợp, giúp sinh viên và người mới bắt đầu hiểu rõ cách kết hợp kết quả từ nhiều nghiên cứu. Sách giải thích các khái niệm chính như mô hình hiệu ứng cố định (fixed-effect) và hiệu ứng ngẫu nhiên (random-effects), cách tính kích thước hiệu ứng (effect size), và xử lý tính không đồng nhất (heterogeneity). Với cách trình bày dễ hiểu và các ví dụ thực tế, người đọc có thể nắm vững quy trình mà không cần quá chú trọng vào các công thức phức tạp. Cuốn sách là tài liệu hữu ích cho nhiều lĩnh vực, từ khoa học xã hội đến y học, giúp người đọc thực hiện phân tích chính xác và nâng cao chất lượng nghiên cứu.
Cuốn Hướng dẫn trực quan về đồ họa trong Stata của Michael N. Mitchell là hướng dẫn chi tiết về cách tạo các biểu đồ và đồ thị trong Stata. Với phong cách trực quan, cuốn sách cung cấp các hướng dẫn từng bước kèm ví dụ minh họa, giúp người dùng từ mới bắt đầu đến chuyên gia dễ dàng tạo ra biểu đồ chuyên nghiệp. Nội dung bao gồm nhiều loại biểu đồ như biểu đồ thanh, hộp, tán xạ, và biểu đồ thời gian, giúp người đọc không chỉ hiểu cách sử dụng các lệnh mà còn biết cách chọn biểu đồ phù hợp với mục tiêu nghiên cứu. Đây là tài liệu hữu ích cho việc phân tích và trình bày dữ liệu trong nghiên cứu khoa học và kinh tế.
Quyển sách Kinh tế lượng đánh giá tác động chính sách là tài liệu hướng dẫn cơ bản dành cho sinh viên và người mới nghiên cứu kinh tế lượng. Với cách trình bày đơn giản và gần gũi, sách giới thiệu các phương pháp như khác biệt kép (DID) và kiểm soát tổng hợp (SCM) – hai công cụ quan trọng trong đánh giá tác động chính sách. Các ví dụ thực tế và mã lệnh Stata kèm theo giúp người học dễ dàng thực hành và hiểu rõ cách áp dụng các mô hình này vào nghiên cứu. Đặc biệt, ấn bản thứ hai cập nhật thêm các phương pháp mới và cung cấp kho lưu trữ mã lệnh trực tuyến, hỗ trợ tối đa cho người đọc khi tiếp cận và ứng dụng kinh tế lượng.
Kinh tế lượng vi mô sử dụng Stata là tài liệu quan trọng cho sinh viên và nhà nghiên cứu mới trong lĩnh vực kinh tế lượng. Cuốn sách chia thành hai tập, với tập đầu giới thiệu các mô hình hồi quy tuyến tính và tập thứ hai tập trung vào hồi quy phi tuyến và các phương pháp tiên tiến như hồi quy không gian và học máy. Tác giả cung cấp nhiều ví dụ thực tiễn và tệp lệnh (do-files) có sẵn trực tuyến, giúp người đọc dễ dàng áp dụng vào nghiên cứu. Cuốn sách hỗ trợ người học qua cách trình bày linh hoạt và chỉ mục chi tiết, là nguồn tài liệu hữu ích cho việc nghiên cứu kinh tế lượng.
do-files
Cuốn sách Kinh tế lượng: Lý thuyết và Thực hành mang đến sự kết hợp cân bằng giữa lý thuyết kinh tế lượng và ứng dụng thực tiễn với phần mềm Stata. Sách tập trung vào phân tích dữ liệu chéo, chuỗi thời gian và dữ liệu bảng, giúp sinh viên và nhà nghiên cứu hiểu rõ các mô hình kinh tế lượng thông qua ví dụ thực tiễn. Nội dung bao gồm các phương pháp hồi quy tuyến tính, dữ liệu bảng, mô hình biến phụ thuộc bị giới hạn, phân tích chuỗi thời gian và dự báo. Cuốn sách được thiết kế để phục vụ sinh viên từ bậc đại học đến sau đại học, cũng như các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực kinh tế và xã hội. Phần lý thuyết đi kèm với hướng dẫn thực hành trên Stata, tạo điều kiện cho việc ứng dụng vào nghiên cứu thực nghiệm.
Cuốn sách Kinh tế phát triển thực nghiệm cung cấp kiến thức cơ bản về các phương pháp phân tích thực nghiệm trong kinh tế phát triển. Với cách tiếp cận định lượng, cuốn sách hướng dẫn sinh viên áp dụng các mô hình hồi quy, phân tích dữ liệu cắt ngang, chuỗi thời gian và dữ liệu bảng để giải quyết các vấn đề thực tiễn như giáo dục, đầu tư và tăng trưởng kinh tế. Ngoài ra, sách cũng giới thiệu các phương pháp thực nghiệm hiện đại, cho thấy mối liên hệ giữa các phương pháp truyền thống và mới. Mục tiêu là giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách áp dụng các kỹ thuật kinh tế lượng vào nghiên cứu thực tiễn, từ đó tự tìm ra câu trả lời cho các vấn đề phát triển.
Cuốn sách cung cấp kiến thức nâng cao về các mô hình và phương pháp kinh tế lượng dành cho sinh viên tiến sĩ, nhưng cũng phù hợp cho những người muốn hiểu sâu hơn về lĩnh vực này. Nội dung dựa trên nền tảng toán học như xác suất, thống kê và đại số tuyến tính, với sự linh hoạt cho giảng viên trong việc lựa chọn chủ đề giảng dạy. Sách bao gồm các chương về hồi quy, ước lượng, lý thuyết tiệm cận, dữ liệu chuỗi thời gian và hồi quy nâng cao. Các bài tập cuối chương giúp sinh viên thực hành và củng cố kiến thức. Phụ lục tóm tắt các công cụ đại số ma trận và xác suất, kèm theo tài liệu tham khảo để sinh viên nghiên cứu sâu hơn.
Cuốn sách Mô hình đa bậc với Stata giúp người đọc tiếp cận dễ dàng các phân tích phức tạp trong kinh tế lượng, đặc biệt là mô hình đa cấp và mô hình dọc. Cuốn sách giải thích cách xử lý dữ liệu có cấu trúc phân cấp và giải quyết vấn đề phụ thuộc giữa các quan sát. Tập 1 tập trung vào dữ liệu liên tục, bao gồm mô hình tuyến tính và dữ liệu lồng nhau. Tập 2 phân tích dữ liệu phân loại, đếm và sống sót, với các mô hình logistic, Poisson. Sách hướng dẫn chi tiết cách thực hiện trên Stata, với ví dụ và tập dữ liệu thực hành.
Cuốn sách Phương pháp dữ liệu bảng trong tài chính giới thiệu các phương pháp kinh tế lượng liên quan đến dữ liệu bảng, giúp sinh viên lần đầu tiếp cận nắm vững các khái niệm quan trọng. Dữ liệu bảng, với các quan sát lặp lại theo thời gian trên nhiều đơn vị, thường được sử dụng trong tài chính để phân tích các hiện tượng tài chính theo cả chiều không gian và thời gian. Nội dung sách tập trung vào các phương pháp như OLS gộp, Fama-MacBeth, GMM, biến công cụ, và các mô hình hồi quy logit, probit, giúp xử lý dữ liệu bảng với sai số chuẩn phân cụm và các yếu tố cố định. Sách cũng cung cấp hướng dẫn thực hành trên Stata.
Cuốn sách Phân tích chuỗi thời gian và dữ liệu bảng cung cấp kiến thức cơ bản và nâng cao về các mô hình chuỗi thời gian và dữ liệu bảng, đặc biệt tập trung vào kinh tế vĩ mô và tài chính. Với cách trình bày rõ ràng và dễ hiểu, sách bao gồm các chủ đề như quá trình ngẫu nhiên, kiểm định gốc đơn, đồng tích hợp, mô hình ARMA, VAR, và GVAR. Độc giả sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật phân tích này thông qua phần mềm Microfit với các dữ liệu thực tế như lạm phát và tỷ giá hối đoái. Cuốn sách lý tưởng cho sinh viên có nền tảng kinh tế lượng cơ bản, là tài liệu tham khảo quan trọng cho các khóa học và nghiên cứu chuyên sâu.
Cuốn Phân tích dữ liệu bảng với Stata là một tài liệu học tập thân thiện, dễ hiểu cho sinh viên mới làm quen với kinh tế lượng. Sách hướng dẫn chi tiết về cách phân tích dữ liệu bảng qua phần mềm Stata, giúp người đọc hiểu sâu các mô hình như hiệu ứng cố định, hiệu ứng ngẫu nhiên, và kiểm tra các vấn đề như tự tương quan hay phương sai thay đổi. Với nhiều ví dụ minh họa trực quan, sách không chỉ cung cấp nền tảng lý thuyết mà còn hỗ trợ áp dụng trực tiếp vào nghiên cứu thực tế, giúp sinh viên xây dựng kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết.
Cuốn sách này giới thiệu các phương pháp phân tích dữ liệu chéo và dữ liệu bảng, tập trung vào các kỹ thuật tiên tiến như phương pháp hàm kiểm soát, phương pháp bình phương tối thiểu hai giai đoạn (2SLS), phương pháp biến công cụ (IV) và mô-men tổng quát (GMM). Nó cũng thảo luận về các mô hình hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên, các kiểm định như Hausman, và phương pháp sai phân bậc nhất. Các chương mới bổ sung phương pháp Arellano và Bond cho mô hình động, bootstrap, và các phương pháp ước lượng bách phân vị (quantile methods).
Cuốn sách "Phân tích Kinh tế lượng" là tài liệu hướng dẫn cơ bản cho sinh viên và người mới bắt đầu nghiên cứu. Sách giới thiệu các kỹ thuật phân tích hồi quy tuyến tính và các mô hình nâng cao khi mô hình tuyến tính không đủ, với sự hỗ trợ từ phần mềm hiện đại. Bên cạnh đó, sách cung cấp nền tảng lý thuyết vững chắc về các phương pháp tiên tiến như ước lượng khoảnh khắc tổng quát (GMM) và ước lượng khả năng tối đa. Nội dung được chia thành 5 phần, bao gồm mô hình hồi quy đa biến, phương pháp dữ liệu bảng, các kỹ thuật ước lượng hiện đại, và các ứng dụng trong kinh tế lượng vi mô và vĩ mô. Sách giúp người học dễ dàng tiếp cận kinh tế lượng thông qua lý thuyết và thực hành.
Cuốn Applied Meta-Analysis with R and Stata, Second Edition của Chen và Peace (2021) là một hướng dẫn thực tế về phân tích tổng hợp, phù hợp cho sinh viên và những người mới làm quen với kinh tế lượng và nghiên cứu khoa học. Sách giải thích rõ ràng các khái niệm cơ bản như kích thước hiệu ứng (effect size), phương sai và tính không đồng nhất (heterogeneity), đồng thời hướng dẫn chi tiết cách thực hiện phân tích tổng hợp bằng phần mềm R và Stata. Cuốn sách cũng bao gồm các phương pháp nâng cao như phân tích phân nhóm (subgroup analysis) và hồi quy tổng hợp (meta-regression), giúp người đọc hiểu và áp dụng phân tích tổng hợp vào nghiên cứu một cách hiệu quả và chính xác.
Đây là một hướng dẫn quan trọng về phân tích sức mạnh thống kê, giúp đảm bảo nghiên cứu có đủ khả năng phát hiện các mối quan hệ ý nghĩa. Sách giải thích ba yếu tố chính ảnh hưởng đến sức mạnh của nghiên cứu: kích thước mẫu, kích thước hiệu ứng (effect size), và mức ý nghĩa thống kê. Với cách trình bày đơn giản và nhiều ví dụ thực tế, Cohen giúp người mới dễ dàng hiểu và áp dụng các kiểm định như t-test, ANOVA, và hồi quy tuyến tính. Cuốn sách cung cấp công cụ cần thiết để lập kế hoạch và tối ưu hóa kết quả nghiên cứu khoa học.
Cuốn sách Phân tích kinh tế lượng dữ liệu bảng giới thiệu các phương pháp hiện đại trong xử lý dữ liệu bảng, một loại dữ liệu phổ biến trong nghiên cứu kinh tế. Nội dung tập trung vào các mô hình kinh tế lượng ứng dụng, giúp người đọc hiểu rõ cách áp dụng dữ liệu bảng trong các lĩnh vực như tài chính, kinh tế lao động và phát triển. Với các ví dụ thực tế và hướng dẫn sử dụng phần mềm Stata và EViews, cuốn sách là tài liệu hữu ích cho sinh viên và nhà nghiên cứu khi làm quen với kinh tế lượng và dữ liệu bảng.
Cuốn Thống kê ứng dụng với Stata là tài liệu hướng dẫn lý tưởng cho sinh viên mới làm quen với thống kê và phần mềm Stata. Với cách tiếp cận thân thiện, cuốn sách giới thiệu từ các khái niệm cơ bản đến các phân tích phức tạp như hồi quy tuyến tính và logistic. Đặc biệt, các ví dụ thực tiễn và bài tập cụ thể giúp người đọc dễ dàng hiểu và áp dụng kiến thức vào nghiên cứu thực tế. Các hướng dẫn chi tiết về câu lệnh Stata giúp người học không chỉ chạy mô hình mà còn hiểu rõ ý nghĩa và cách diễn giải kết quả thống kê, là công cụ hữu ích cho người mới bắt đầu.
Cuốn sách Phương pháp hiện đại trong tổng quan tài liệu giới thiệu các khía cạnh quan trọng của tổng quan tài liệu (literature review - LR), giúp sinh viên và những người mới bắt đầu nghiên cứu khoa học hiểu rõ rằng tổng quan tài liệu không chỉ là việc tóm tắt các nghiên cứu trước đó, mà là một công cụ nghiên cứu độc lập. Sách giải thích rõ các phương pháp tiếp cận và công cụ hiện đại để thực hiện LR, đặc biệt trong các lĩnh vực kỹ thuật, quản lý và khoa học xã hội. Từ việc xác định câu hỏi nghiên cứu, tìm kiếm tài liệu, đến phân tích và tổng hợp dữ liệu, tất cả đều được trình bày chi tiết và dễ hiểu, giúp người đọc làm quen với phương pháp tổng quan tài liệu có hệ thống (systematic literature review - SLR).
