Cuốn Applied Meta-Analysis with R and Stata, Second Edition của Chen và Peace (2021) là một hướng dẫn thực tế về phân tích tổng hợp, phù hợp cho sinh viên và những người mới làm quen với kinh tế lượng và nghiên cứu khoa học. Sách giải thích rõ ràng các khái niệm cơ bản như kích thước hiệu ứng (effect size), phương sai và tính không đồng nhất (heterogeneity), đồng thời hướng dẫn chi tiết cách thực hiện phân tích tổng hợp bằng phần mềm R và Stata. Cuốn sách cũng bao gồm các phương pháp nâng cao như phân tích phân nhóm (subgroup analysis) và hồi quy tổng hợp (meta-regression), giúp người đọc hiểu và áp dụng phân tích tổng hợp vào nghiên cứu một cách hiệu quả và chính xác.
Nội dung sách “Thực hành Meta-analysis với R và Stata” được lược khảo từ Applied Meta-Analysis with R and Stata, Second Edition của Chen và Peace (2021) là một hướng dẫn toàn diện và thực tế cho những ai mới tiếp cận với phân tích tổng hợp. Cuốn sách này đặc biệt hữu ích cho các sinh viên, những người lần đầu làm quen với các phương pháp kinh tế lượng và nghiên cứu khoa học. Tác giả sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu và các ví dụ trực quan, giúp người đọc nhanh chóng nắm vững cách áp dụng phân tích tổng hợp trong các nghiên cứu thực tiễn.
Sách không chỉ giới thiệu về các khái niệm cơ bản của phân tích tổng hợp mà còn cung cấp những công cụ cụ thể để thực hiện các phân tích này bằng hai phần mềm mạnh mẽ là R và Stata. Với R và Stata, bạn sẽ học cách tính toán kích thước hiệu ứng (effect size), kiểm tra tính không đồng nhất (heterogeneity), và sử dụng các mô hình hiệu ứng cố định (fixed-effect model) cũng như mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (random-effects model). Đặc biệt, cuốn sách đi kèm với hướng dẫn chi tiết từng bước để bạn có thể áp dụng trực tiếp vào các nghiên cứu của mình, dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có một chút kinh nghiệm với phân tích dữ liệu.
Phần đầu của sách giới thiệu tổng quan về phân tích tổng hợp và cách nó có thể giúp kết hợp kết quả từ nhiều nghiên cứu khác nhau. Các khái niệm quan trọng như kích thước hiệu ứng, phương sai và các cách kiểm tra tính không đồng nhất giữa các nghiên cứu được giải thích rõ ràng. Những phần tiếp theo tập trung vào cách thực hiện phân tích tổng hợp với cả hai phần mềm R và Stata. Với các đoạn mã cụ thể và hướng dẫn sử dụng, bạn sẽ dễ dàng theo dõi và thực hành ngay trên dữ liệu thực tế.
Sách còn đi sâu vào các phương pháp phân tích dữ liệu phức tạp hơn như phân tích phân nhóm (subgroup analysis) và hồi quy tổng hợp (meta-regression), giúp bạn khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả của nghiên cứu. Ngoài ra, cuốn sách còn bàn luận về các vấn đề như thiên lệch công bố (publication bias) và cách khắc phục chúng trong quá trình phân tích tổng hợp.
Thực hành Meta-analysis với R và Stata là một tài liệu quý báu cho những ai muốn bắt đầu với phân tích tổng hợp. Bằng cách kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, cuốn sách cung cấp cho bạn mọi công cụ cần thiết để áp dụng phân tích tổng hợp vào các nghiên cứu khoa học một cách hiệu quả và chính xác.
