Cuốn sách Kinh tế lượng: Lý thuyết và Thực hành mang đến sự kết hợp cân bằng giữa lý thuyết kinh tế lượng và ứng dụng thực tiễn với phần mềm Stata. Sách tập trung vào phân tích dữ liệu chéo, chuỗi thời gian và dữ liệu bảng, giúp sinh viên và nhà nghiên cứu hiểu rõ các mô hình kinh tế lượng thông qua ví dụ thực tiễn. Nội dung bao gồm các phương pháp hồi quy tuyến tính, dữ liệu bảng, mô hình biến phụ thuộc bị giới hạn, phân tích chuỗi thời gian và dự báo. Cuốn sách được thiết kế để phục vụ sinh viên từ bậc đại học đến sau đại học, cũng như các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực kinh tế và xã hội. Phần lý thuyết đi kèm với hướng dẫn thực hành trên Stata, tạo điều kiện cho việc ứng dụng vào nghiên cứu thực nghiệm.
Cuốn sách “Kinh tế lượng: lý thuyết và thực hành” được viết với mục tiêu mang đến cho sinh viên lần đầu làm quen với kinh tế lượng một cái nhìn tổng quan và dễ hiểu về các phương pháp, mô hình kinh tế lượng cơ bản. Cuốn sách không chỉ giới thiệu những kiến thức lý thuyết quan trọng mà còn hướng dẫn cách áp dụng chúng vào phân tích thực nghiệm với phần mềm Stata. Thông qua việc sử dụng các ví dụ thực tiễn và chi tiết, người học sẽ được tiếp cận với các khía cạnh quan trọng trong phân tích dữ liệu chéo, chuỗi thời gian và dữ liệu bảng. Phần lớn các ví dụ sử dụng dữ liệu thực và các chương trình Stata, giúp sinh viên hiểu rõ cách vận dụng lý thuyết vào nghiên cứu thực tế.
Điểm mạnh của cuốn sách nằm ở sự kết hợp giữa lý thuyết và ứng dụng. Tác giả đã cố gắng giải thích các khái niệm phức tạp bằng ngôn ngữ dễ hiểu, giúp các sinh viên, kể cả những người chưa có nhiều kinh nghiệm với các phần mềm thống kê như Stata, có thể nắm bắt và áp dụng các phương pháp phân tích kinh tế lượng một cách hiệu quả.
Cuốn sách được viết dành riêng cho sinh viên đại học và cao học, cũng như những nhà nghiên cứu trong các ngành khoa học xã hội. Nội dung của sách có thể đóng vai trò như một tài liệu cơ bản để sinh viên học cách thực hiện các phân tích kinh tế lượng độc lập, với sự hỗ trợ của Stata. Hy vọng rằng qua cuốn sách này, sinh viên sẽ phát triển niềm đam mê với nghiên cứu thực nghiệm và hiểu rõ hơn về các công cụ kinh tế lượng hiện đại.
Cuốn sách gồm bốn phần chính: Phần I tập trung vào các phương pháp kinh tế lượng nhập môn, giúp sinh viên xây dựng nền tảng vững chắc về hồi quy tuyến tính và các vấn đề liên quan như đa cộng tuyến và vi phạm giả định cổ điển. Phần II đề cập đến các chủ đề nâng cao trong phân tích dữ liệu chéo, chẳng hạn như cách xử lý biến giải thích định tính và các mô hình logit. Phần III dành cho phân tích chuỗi thời gian, một lĩnh vực quan trọng trong kinh tế lượng hiện đại, bao gồm các mô hình đơn biến và đa biến. Phần cuối cùng, Phần IV, tập trung vào dữ liệu bảng và các kỹ thuật cần thiết để phân tích loại dữ liệu này.
