Kinh tế lượng vi mô sử dụng Stata là tài liệu quan trọng cho sinh viên và nhà nghiên cứu mới trong lĩnh vực kinh tế lượng. Cuốn sách chia thành hai tập, với tập đầu giới thiệu các mô hình hồi quy tuyến tính và tập thứ hai tập trung vào hồi quy phi tuyến và các phương pháp tiên tiến như hồi quy không gian và học máy. Tác giả cung cấp nhiều ví dụ thực tiễn và tệp lệnh (do-files) có sẵn trực tuyến, giúp người đọc dễ dàng áp dụng vào nghiên cứu. Cuốn sách hỗ trợ người học qua cách trình bày linh hoạt và chỉ mục chi tiết, là nguồn tài liệu hữu ích cho việc nghiên cứu kinh tế lượng.
do-files
Kinh tế lượng vi mô sử dụng Stata là một tài liệu quan trọng dành cho sinh viên và các nhà nghiên cứu lần đầu tiếp cận với kinh tế lượng vi mô. Cuốn sách không chỉ giới thiệu về các phương pháp hồi quy tuyến tính và phi tuyến mà còn cập nhật những tiến bộ mới nhất trong Stata và các phương pháp phân tích microeconometrics thực nghiệm.
Được chia thành hai tập, cuốn sách tập trung vào các mô hình hồi quy tuyến tính trong tập đầu, với các ví dụ dễ hiểu và phù hợp cho cả sinh viên đại học nâng cao lẫn nhà nghiên cứu sau đại học. Trong khi đó, tập hai bao quát các phương pháp hồi quy phi tuyến và các mô hình tiên tiến hơn như hồi quy không gian, học máy, và phương pháp Bayes, mang đến nhiều lựa chọn cho người làm nghiên cứu.
Cuốn sách này không chỉ tập trung vào lý thuyết mà còn bao gồm các ví dụ thực hành với dữ liệu thật. Các bài tập và tệp lệnh (do-files) có sẵn trực tuyến giúp người đọc dễ dàng áp dụng vào nghiên cứu thực tế. Điều này giúp sinh viên và các nhà nghiên cứu có thể nắm vững kiến thức và vận dụng ngay trong công việc.
Một điểm nổi bật của cuốn sách là sự linh hoạt trong việc chia các nội dung phức tạp và nâng cao thành các phần riêng biệt, tạo điều kiện cho người học dễ dàng tiếp cận theo từng mức độ. Ngoài ra, tác giả cũng cung cấp nhiều tham chiếu chéo và chỉ mục chi tiết, hỗ trợ người đọc tra cứu dễ dàng các khái niệm quan trọng.
Cuốn sách này là nguồn tài liệu hữu ích cho những ai đang thực hiện nghiên cứu kinh tế lượng, từ sinh viên mới bắt đầu cho đến các nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm. Nhờ các cập nhật liên tục trên website đi kèm, người đọc sẽ luôn được cung cấp thông tin mới nhất, góp phần nâng cao hiệu quả trong việc áp dụng các phương pháp phân tích tiên tiến vào nghiên cứu của mình.
