leafleafleafDocy banner shape 01Docy banner shape 02Man illustrationFlower illustration

Mô hình đa bậc với Stata

410.000 Từ: 

Cuốn sách Mô hình đa bậc với Stata giúp người đọc tiếp cận dễ dàng các phân tích phức tạp trong kinh tế lượng, đặc biệt là mô hình đa cấp và mô hình dọc. Cuốn sách giải thích cách xử lý dữ liệu có cấu trúc phân cấp và giải quyết vấn đề phụ thuộc giữa các quan sát. Tập 1 tập trung vào dữ liệu liên tục, bao gồm mô hình tuyến tính và dữ liệu lồng nhau. Tập 2 phân tích dữ liệu phân loại, đếm và sống sót, với các mô hình logistic, Poisson. Sách hướng dẫn chi tiết cách thực hiện trên Stata, với ví dụ và tập dữ liệu thực hành.

Description

Cuốn sách Mô hình đa bậc với Stata được viết với mục tiêu giúp bạn dễ dàng tiếp cận và thực hiện các phân tích phức tạp trong lĩnh vực kinh tế lượng, đặc biệt là với mô hình đa cấp và mô hình dọc. Đây là những khái niệm cơ bản nhưng quan trọng, giúp chúng ta phân tích dữ liệu có cấu trúc phân cấp, như học sinh trong trường, nhân viên trong công ty, hay các quan sát theo thời gian của một đối tượng nhất định.

Trong quá trình học và nghiên cứu, bạn sẽ gặp phải các dữ liệu không độc lập hoàn toàn, chẳng hạn như nhiều quan sát đến từ cùng một người hoặc cùng một tổ chức. Khi đó, các phương pháp hồi quy truyền thống sẽ không còn hiệu quả nữa. Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách mở rộng các mô hình hồi quy để giải quyết các vấn đề liên quan đến tính phụ thuộc giữa các quan sát.

Sách được chia thành hai tập. Tập 1 sẽ tập trung vào các mô hình với dữ liệu liên tục, như mô hình hai cấp và mô hình dọc, được áp dụng cho dữ liệu bảng và đo lường lặp lại. Bạn sẽ học cách làm việc với các mô hình tuyến tính, bao gồm cả việc xử lý các biến hiệu ứng ngẫu nhiên và các mô hình với dữ liệu lồng nhau.

Tập 2 sẽ đi sâu hơn vào các mô hình phân tích dữ liệu phân loại, dữ liệu đếm và dữ liệu sống sót. Các chương trong tập này sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng các mô hình logistic, Poisson, và các mô hình sống sót để phân tích các dữ liệu phân cụm, giúp bạn dễ dàng tiếp cận và vận dụng vào các nghiên cứu thực tiễn.

Cuốn sách cũng hướng dẫn cụ thể cách thực hiện tất cả các phân tích trên Stata – một phần mềm thống kê mạnh mẽ, giúp bạn xử lý dữ liệu phức tạp, chạy các phân tích đa cấp, và tạo ra các đồ thị chất lượng cao cho báo cáo và xuất bản. Từng bước phân tích được minh họa rõ ràng qua các ví dụ thực tế và tập dữ liệu có sẵn. Bạn có thể tải các tệp `do` của từng chương để thực hành trực tiếp trong Stata.

Nhìn chung, cuốn sách sẽ là người bạn đồng hành hữu ích cho bất kỳ ai mới làm quen với các mô hình đa bậc và mong muốn áp dụng vào các bài nghiên cứu thực tế. Hãy tự tin khám phá và thực hiện những phân tích phức tạp này, vì các khái niệm đã được giải thích một cách đơn giản và dễ hiểu nhất.

 

Nội dung chính
  • Tổng quan về hồi quy tuyến tính
  • Mô hình thành phần phương sai
  • Mô hình chặn ngẫu nhiên với biến đồng biến
  • Mô hình hệ số ngẫu nhiên
  • Ảnh hưởng đặc thù của chủ thể, nội sinh và nhiễu không quan sát được
  • Mô hình biên
  • Mô hình đường cong tăng trưởng
  • Mô hình bậc cao với hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau
  • Hiệu ứng ngẫu nhiên chéo
  • Phản hồi nhị phân hoặc lưỡng phân
  • Phản hồi thứ tự
  • Phản hồi danh định và lựa chọn rời rạc
  • Biến đếm
  • Mô hình thời đoạn rời rạc
  • Mô hình thời đoạn liên tục
  • Mô hình với hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau và chéo